Das Wiegen mit Lkw-Waagen umfasst traditionell mehrere manuelle Schritte zur Datenerfassung, Inspektion der Ladung und Sicherstellung der Qualität. Diese Schritte kosten Zeit und binden Personalressourcen. Die Digitalisierung der Wiegeprozesse verbessert die Datenverwaltung und automatisiert verschiedene Schritte, was die manuelle Arbeit reduziert. Wenn künstliche Intelligenz in das Wiegen integriert wird, ermöglicht sie eine noch umfassendere Automatisierung und effizientere Abläufe. Auf diese Weise wird das Wiegen mit LKW-Waagen zu einem intelligenten Teil eines größeren betrieblichen Ganzen.
Die KI-Funktionen von mScales wurden nicht als eigenständiges technisches Experiment entwickelt, sondern als Lösung für reale Kundenherausforderungen. KI wird in verschiedenen Situationen eingesetzt, in denen das Wiegen einen erheblichen Anteil an manueller Kontrollarbeit erfordert.
"Kunden haben sehr unterschiedliche Bedürfnisse. Einer muss vielleicht eine Containernummer lesen, ein anderer muss erkennen, ob eine Ladung bedeckt ist, und ein dritter muss sicherstellen, dass das Material in der Ladung das ist, was es sein soll", sagt Arttu Pakarinen, Solution Architect bei mScales.
Diese Situationen haben gemeinsam, dass die zu prüfenden Informationen oft visuell sind. Traditionell ist dafür menschlicher Aufwand, Zeit und Liebe zum Detail erforderlich. Genau hier bringt KI den größten Nutzen. Sie ermöglicht eine automatische Erkennung, Vorauswahl und Entscheidungsunterstützung, ohne den gesamten Prozess neu zu gestalten.
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Eine der wichtigsten Anwendungen von KI ist die Identifizierung und Inspektion von Ladungen. Der Fahrer fährt auf die LKW-Waage und startet den Wiegevorgang mit mScales, woraufhin die an die Waage angeschlossenen Kameras Bilder aufnehmen. Die Bilder werden automatisch mit dem korrekten Wägedatensatz gespeichert, und die KI analysiert sie, indem sie die Beobachtungen mit vordefinierten Daten und Anforderungen vergleicht.
KI kann zum Beispiel prüfen, ob die Ladung bedeckt ist oder nicht, ob das Material in der Ladung mit dem im Auftrag definierten Produkt übereinstimmt oder ob die Ladung etwas enthält, das dort nicht hingehört. Nur Fälle, in denen Unsicherheiten oder Abweichungen festgestellt werden, werden einer weiteren Prüfung zugeführt.
Um den Prozess herum können automatisierte Funktionen aufgebaut werden. In der Regel löst eine festgestellte Abweichung eine Benachrichtigung an den Bediener aus, der dann die betreffende Ladung überprüft und die erforderlichen Folgemaßnahmen ergreift, z. B. die Erfassung einer Reklamation.
In einem Kundenunternehmen hat der Einsatz von KI den manuellen Prüfaufwand um bis zu 90 Prozent reduziert. Der Grund dafür ist, dass die meisten Ladungen direkt weiterverarbeitet werden und die Mitarbeiter nur noch Ausnahmefälle überprüfen müssen. Dies führt zu einer direkten Zeitersparnis und einer effizienteren Nutzung der Ressourcen.
Die Zeitersparnis bei der Ladungskontrolle ist nur ein Beispiel. KI bringt auch andere Vorteile mit sich, wie zum Beispiel:
Die Implementierung der KI-Funktionen von mScales erfordert kein umfangreiches Projekt oder langfristige Schulungen. Im Hintergrund wurde ein grundlegendes Modell erstellt, das eine große Menge an Informationen enthält. Es kann eine breite Palette von Elementen erkennen und verbessert sich kontinuierlich.
"Die Kunden haben berichtet, dass die Erkennung gut funktioniert. Erstaunlich gut. Das System hat zum Beispiel Baumstümpfe, Holz und Kunststoff in Ladungen erkannt", sagt Pakarinen.
Um sicherzustellen, dass sich die KI reibungslos in die Prozesse des Kunden integrieren lässt, wird ihre Funktionalität für jeden Kunden fein abgestimmt. Wenn es zum Beispiel darum geht, Produkte aus einem Produktkatalog zu identifizieren, reicht der Produktname allein nicht immer aus. Es wird auch eine Beschreibung benötigt, wie das Produkt aussehen soll. Die Verwendung von natürlicher Sprache macht dies einfach. Anstatt die KI von Grund auf darauf zu trainieren, jedes Material einzeln zu erkennen, reicht es oft aus, eine klare Beschreibung zu liefern, wie die Ladung aussehen sollte und was nicht vorhanden sein sollte.
Wenn an der Waage bereits Kameras im Einsatz sind, erfordert die Implementierung von KI-Funktionen keine nennenswerten zusätzlichen Investitionen. mScales kann in jede Fahrzeugwaage integriert werden, unabhängig vom Hersteller. In Unternehmen, in denen mScales bereits im Einsatz ist, können die KI-Funktionen einfach durch Aktivierung im System aktiviert werden.
Laden Sie den Leitfaden herunter und erfahren Sie, wie KI in verschiedenen Bereichen der industriellen Wägung eingesetzt werden kann:
Der Einsatz von KI in der industriellen Wägetechnik befindet sich noch in einem frühen Stadium, aber die Entwicklungsrichtung ist klar. Die automatische Erkennung nimmt zu, und ein wachsender Anteil der routinemäßigen Kontrollarbeiten kann auf KI übertragen werden.
In den kommenden Jahren wird die Rolle der KI auch bei der Filterung und Verarbeitung von Informationen zunehmen. Die Verwendung natürlicher Sprache eröffnet neue Möglichkeiten, da die Nutzer mit Worten beschreiben können, welche Art von Informationen sie benötigen. In Bezug auf das Wiegen kann dies zum Beispiel bedeuten, dass ein Benutzer eine Zusammenfassung der Ladungen eines bestimmten Kunden aus dem letzten Monat, Wiegungen mit Abweichungen oder die Gesamtmenge eines bestimmten Materials über einen bestimmten Zeitraum anfordert und das System die Daten direkt aus den Wiegeaufzeichnungen zusammenstellt.
Eine vollständige Automatisierung ist jedoch nicht in Sicht. In der industriellen Wägung ist die KI kein Ersatz für den Menschen, sondern ein Werkzeug. Sie rationalisiert Prozesse und reduziert manuelle Arbeit, aber die Verantwortung für die Genauigkeit der Messungen bleibt beim Menschen.
"Die manuelle Arbeit wird nicht vollständig verschwinden. Wägeprozesse können hochgradig automatisiert werden, aber die Systemüberwachung, die Behandlung von Ausnahmen und die Sicherstellung der Zuverlässigkeit der Ergebnisse werden weiterhin eine menschliche Rolle erfordern", schließt Pakarinen.
Der Artikel basiert auf einem Interview mit mScales Solution Architect Arttu Pakarinen. Er verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Wägelösungen und deren Anpassung an die Geschäftsbedürfnisse der Kunden sowie über fundierte Kenntnisse im Bereich der KI-basierten Systeme.
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